Студент из Челябинска разработал прибор на основе ИИ для мгновенной оценки прочности бетона

Строительная отрасль может вскоре получить революционное решение для контроля качества бетона благодаря разработке студента Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ).

Дмитрий Степин создал прибор на основе искусственного интеллекта, который определяет прочность бетона без необходимости разрушения образцов. Технология ускоряет процесс проверки и повышает точность измерений, что особенно важно при возведении сложных конструкций, передает пресс-служба университета.

Как работает новое устройство?

Традиционный метод проверки прочности бетона предполагает разрушение контрольных образцов, что требует времени и дополнительных ресурсов. Разработка Дмитрия использует принцип измерения электрического сопротивления бетонной смеси на разных стадиях затвердевания. Встроенный алгоритм ИИ анализирует данные и преобразует их в точные показатели прочности.

В ходе экспериментов студент выявил закономерности: в первые часы после заливки сопротивление резко возрастает, а затем стабилизируется. Эти данные позволяют прогнозировать, когда бетон достигнет необходимой прочности для дальнейших работ.

Перспективы внедрения технологии

Устройство может найти применение не только в стандартном строительстве, но и при возведении гидротехнических сооружений, где критически важна точность расчетов. В ближайшее время Дмитрий планирует доработать прибор, чтобы повысить его точность до 1 мегапаскаля.

В пресс-службе ЮУрГУ отметили, что разработка особенно полезна для создания бесшовных конструкций, требующих высокой однородности материала. Внедрение технологии позволит сократить сроки строительства и минимизировать риски преждевременной нагрузки на бетон.