Ученые Челябинска разработали программу для ранней диагностики депрессии

По их данным, к ним относятся гендерные и возрастные особенности, наличие вредных привычек (курение, употребление алкоголя), артериальная гипертензия, избыточный вес (включая абдоминальное ожирение), недостаточная физическая активность и несбалансированное питание.

На основе полученных данных, система автоматически рассчитывает вероятность развития депрессии в процентном соотношении. Результат, превышающий 50%, сигнализирует о повышенной степени риска. Алгоритм был разработан благодаря анализу информации, полученной от 3269 студентов из 19 высших учебных заведений, расположенных в 16 городах Российской Федерации.

Данный инструмент предназначен для использования врачами-терапевтами, врачами общей практики и кардиологами. Он позволяет эффективно проводить скрининг на наличие депрессивных симптомов, прогнозировать развитие заболевания при регулярном наблюдении за пациентом, а также оптимизировать стратегию лечения, своевременно направляя пациентов из группы риска к психотерапевту.

В дальнейшем разработчики планируют провести дополнительные исследования с использованием новых выборок, чтобы подтвердить эффективность и надежность программы в реальных клинических условиях.