Ученые Челябинской области разработали ИИ-модель мониторинга за дорожными аномалиями

Согласно данным chel.mk.ru, ученые из Челябинска создали систему искусственного интеллекта для мониторинга дорожно-транспортных аномалий.

Сотрудники Южно-Уральского государственного университета создали нейросеть, которая обнаруживает аномалии в транспортных потоках, основываясь на анализе тепловых карт. Эта запатентованная система обрабатывает видеоданные с камер наблюдения в режиме реального времени, определяя типы транспортных средств, их скорость и траекторию с точностью до тридцати сантиметров, сообщается в пресс-релизе университета. 

Как отметила доцент Ольга Иванова, система способна улавливать даже незначительные изменения и визуализировать собранную информацию: перекрестки отображаются в виде цветных зон, а обновления происходят каждые две секунды. На текущем этапе искусственный интеллект фиксирует аномалии, такие как дорожно-транспортные происшествия, препятствия и ремонтные работы, и отправляет уведомления об этом.

В будущем алгоритм сможет прогнозировать возникновение заторов и динамику их развития на 10–20 минут вперед. Основная цель данного проекта заключается в автоматизации принятия решений: информация о ДТП будет передаваться в ГИБДД, а данные о других помехах — в эксплуатационные службы.