В Челябинске разработали ИИ-алгоритм прогнозирования прочности бетона без разрушения

В Южно-Уральском государственном университете разработан инновационный алгоритм на базе искусственного интеллекта, позволяющий с высокой точностью оценивать прочностные характеристики бетона в самом начале процесса затвердевания.

Как сообщило сетевое издание «МК – Урал», разработка студента Дмитрия Степина основывается на измерении электросопротивления бетонной смеси и предлагает альтернативу традиционным, деструктивным методам контроля. Это позволяет существенно ускорить строительные процессы и снизить издержки, связанные с проверкой качества материала.

По информации пресс-службы университета, разработанное устройство отслеживает динамику изменения электрического сопротивления бетона и преобразует эти данные в информацию о его прочности. Уникальность подхода заключается в полном отказе от необходимости разрушения образцов для проведения испытаний.

Экспериментальным путем установлена чёткая корреляция между характером изменения электросопротивления – первоначальным резким ростом с последующей стабилизацией – и будущим поведением бетона. Для снижения влияния внешних вибраций на точность измерений предусмотрена специальная система амортизации.

Данная технология особенно перспективна для применения при возведении монолитных конструкций, позволяя оптимизировать процесс укладки слоёв бетона. В настоящее время ведётся работа над созданием прототипа устройства, способного работать в диапазоне прочности до 1 МПа. В дальнейшем планируется адаптировать метод для использования в гражданском домостроении и при проведении работ по подводному бетонированию.